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Artigo de periodico
How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach (2022)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Source: International Journal of Information Management Data Insights. Unidade: EESC
Subjects: CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, ONTOLOGIA, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach. International Journal of Information Management Data Insights, v. 2, n. 2, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2022). How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach. International Journal of Information Management Data Insights, 2( 2), 1-8. doi:10.1016/j.jjimei.2022.100091
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2022 ; 2( 2): 1-8.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: an ontology-based literature review approach [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2022 ; 2( 2): 1-8.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100091
Artigo de periodico
How have high-impact scientific studies designing their experiments on mixed data clustering? A systematic map to guide better choices (2021)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Source: Machine Learning with Applications. Unidade: EESC
Subjects: PESQUISA CIENTÍFICA, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. How have high-impact scientific studies designing their experiments on mixed data clustering? A systematic map to guide better choices. Machine Learning with Applications, v. 5, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2021.100056. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2021). How have high-impact scientific studies designing their experiments on mixed data clustering? A systematic map to guide better choices. Machine Learning with Applications, 5, Se 2021. doi:10.1016/j.mlwa.2021.100056
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. How have high-impact scientific studies designing their experiments on mixed data clustering? A systematic map to guide better choices [Internet]. Machine Learning with Applications. 2021 ; 5 Se 2021.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2021.100056
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. How have high-impact scientific studies designing their experiments on mixed data clustering? A systematic map to guide better choices [Internet]. Machine Learning with Applications. 2021 ; 5 Se 2021.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2021.100056
Artigo de periodico
Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches (2020)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, SIMULAÇÃO, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches. Swarm and Evolutionary Computation, v. 52, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2020). Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches. Swarm and Evolutionary Computation, 52. doi:10.1016/j.swevo.2019.100618
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020 ; 52[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2020 ; 52[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2019.100618
Trabalho de evento
Agrupamento de dados mistos baseados no algoritmo K-means: uma revisão sistemática da literatura (2019)
Martarelli, Nádia Junqueira; Esposto, Kleber Francisco
Source: Proceedings. Conference titles: Conferências IADIS Ibero-Americanas WWW/Internet e Computação Aplicada. Unidade: EESC
Subjects: VENDAS, CADEIA DE SUPRIMENTOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e ESPOSTO, Kleber Francisco. Agrupamento de dados mistos baseados no algoritmo K-means: uma revisão sistemática da literatura. 2019, Anais.. Lisboa: IADIS, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/83c1fb67-39aa-496e-a8f9-cc7b4a49c270/PROD_23926_SYSNO_3039332.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J., & Esposto, K. F. (2019). Agrupamento de dados mistos baseados no algoritmo K-means: uma revisão sistemática da literatura. In Proceedings. Lisboa: IADIS. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/83c1fb67-39aa-496e-a8f9-cc7b4a49c270/PROD_23926_SYSNO_3039332.pdf
NLM
Martarelli NJ, Esposto KF. Agrupamento de dados mistos baseados no algoritmo K-means: uma revisão sistemática da literatura [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/83c1fb67-39aa-496e-a8f9-cc7b4a49c270/PROD_23926_SYSNO_3039332.pdf
Vancouver
Martarelli NJ, Esposto KF. Agrupamento de dados mistos baseados no algoritmo K-means: uma revisão sistemática da literatura [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/83c1fb67-39aa-496e-a8f9-cc7b4a49c270/PROD_23926_SYSNO_3039332.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm (2019)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, XXX
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ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm. Lecture Notes in Computer Science. Cham, Switzerland: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3. Acesso em: 28 abr. 2024. , 2019
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2019). Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm. Lecture Notes in Computer Science. Cham, Switzerland: Springer. doi:10.1007/978-3-030-33607-3_3
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11871 20-27.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2019 ; 11871 20-27.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-33607-3_3
Artigo de periodico
High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop (2018)
Nagano, Marcelo Seido ; Rossi, Fernando Luis; Martarelli, Nádia Junqueira
Source: Engineering Optimization. Unidade: EESC
Subjects: HEURÍSTICA, SCHEDULING
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ABNT
NAGANO, Marcelo Seido e ROSSI, Fernando Luis e MARTARELLI, Nádia Junqueira. High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop. Engineering Optimization, v. 51, n. 2, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/0305215X.2018.1444163. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Nagano, M. S., Rossi, F. L., & Martarelli, N. J. (2018). High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop. Engineering Optimization, 51( 2). doi:10.1080/0305215X.2018.1444163
NLM
Nagano MS, Rossi FL, Martarelli NJ. High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop [Internet]. Engineering Optimization. 2018 ; 51( 2):[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0305215X.2018.1444163
Vancouver
Nagano MS, Rossi FL, Martarelli NJ. High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop [Internet]. Engineering Optimization. 2018 ; 51( 2):[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/0305215X.2018.1444163
Artigo de periodico
A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning (2018)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Source: Swarm and Evolutionary Computation. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning. Swarm and Evolutionary Computation, v. 42, p. 125-137, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2018). A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning. Swarm and Evolutionary Computation, 42, 125-137. doi:10.1016/j.swevo.2018.03.002
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2018 ; 42 125-137.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning [Internet]. Swarm and Evolutionary Computation. 2018 ; 42 125-137.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.swevo.2018.03.002
Artigo de periodico
Socioeconomic class Of brazilian cities for health, education and employment & income IFDM: a clustering data analysis (2016)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Subjects: CIDADES, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, SAÚDE, EDUCAÇÃO, EMPREGO, RENDA (TEORIA ECONÔMICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e NAGANO, Marcelo Seido. Socioeconomic class Of brazilian cities for health, education and employment & income IFDM: a clustering data analysis. IEEE Latin America Transactions, v. 14, n. 3, p. 1513-1518, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2016.7459643. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J., & Nagano, M. S. (2016). Socioeconomic class Of brazilian cities for health, education and employment & income IFDM: a clustering data analysis. IEEE Latin America Transactions, 14( 3), 1513-1518. doi:10.1109/TLA.2016.7459643
NLM
Martarelli NJ, Nagano MS. Socioeconomic class Of brazilian cities for health, education and employment & income IFDM: a clustering data analysis [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2016 ; 14( 3): 1513-1518.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2016.7459643
Vancouver
Martarelli NJ, Nagano MS. Socioeconomic class Of brazilian cities for health, education and employment & income IFDM: a clustering data analysis [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2016 ; 14( 3): 1513-1518.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2016.7459643
Artigo de periodico
Integrated tasks assignment and routing for the estimation of the optimal number of AGVS (2016)
Vivaldini, Kelen Cristiane Teixeira; Rocha, Luís F.; Martarelli, Nádia Junqueira; Becker, Marcelo; Moreira, António Paulo
Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidade: EESC
Assunto: VEÍCULOS GUIADOS REMOTAMENTE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIVALDINI, Kelen Cristiane Teixeira et al. Integrated tasks assignment and routing for the estimation of the optimal number of AGVS. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 82, n. Ja 2016, p. 719-736, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-015-7343-4. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Vivaldini, K. C. T., Rocha, L. F., Martarelli, N. J., Becker, M., & Moreira, A. P. (2016). Integrated tasks assignment and routing for the estimation of the optimal number of AGVS. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 82( Ja 2016), 719-736. doi:10.1007/s00170-015-7343-4
NLM
Vivaldini KCT, Rocha LF, Martarelli NJ, Becker M, Moreira AP. Integrated tasks assignment and routing for the estimation of the optimal number of AGVS [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2016 ; 82( Ja 2016): 719-736.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-015-7343-4
Vancouver
Vivaldini KCT, Rocha LF, Martarelli NJ, Becker M, Moreira AP. Integrated tasks assignment and routing for the estimation of the optimal number of AGVS [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2016 ; 82( Ja 2016): 719-736.[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-015-7343-4
Dissertação (Mestrado)
Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos (2016)
Martarelli, Nádia Junqueira; Nagano, Marcelo Seido (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: BANCO DE DADOS, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira. Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-05102016-134559/. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J. (2016). Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-05102016-134559/
NLM
Martarelli NJ. Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-05102016-134559/
Vancouver
Martarelli NJ. Seleção de atributos em agrupamento de dados utilizando algoritmos evolutivos [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18156/tde-05102016-134559/
Trabalho de evento-resumo
Determinação do número ideal de AGVs em armazéns inteligentes (2011)
Martarelli, Nádia Junqueira; Vivaldini, Kelen Cristiane Teixeira; Becker, Marcelo
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: LOGÍSTICA, ARMAZÉNS, ESTOCAGEM, C (LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira e VIVALDINI, Kelen Cristiane Teixeira e BECKER, Marcelo. Determinação do número ideal de AGVs em armazéns inteligentes. 2011, Anais.. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa, 2011. Disponível em: https://sistemas.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoVisualizarResumo?numeroInscricaoTrabalho=3126&numeroEdicao=19. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J., Vivaldini, K. C. T., & Becker, M. (2011). Determinação do número ideal de AGVs em armazéns inteligentes. In Resumos. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa. Recuperado de https://sistemas.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoVisualizarResumo?numeroInscricaoTrabalho=3126&numeroEdicao=19
NLM
Martarelli NJ, Vivaldini KCT, Becker M. Determinação do número ideal de AGVs em armazéns inteligentes [Internet]. Resumos. 2011 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://sistemas.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoVisualizarResumo?numeroInscricaoTrabalho=3126&numeroEdicao=19
Vancouver
Martarelli NJ, Vivaldini KCT, Becker M. Determinação do número ideal de AGVs em armazéns inteligentes [Internet]. Resumos. 2011 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://sistemas.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoVisualizarResumo?numeroInscricaoTrabalho=3126&numeroEdicao=19
Trabalho de evento
Levantamento de custos logísticos tradicionais em armazéns visando a implementação de sistemas automatizados (2011)
Martarelli, Nádia Junqueira; Moraga Galdames, Jorge Pablo; Vivaldini, Kelen Cristiane Teixeira ; Becker, Marcelo
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Engenharia de Produção - SIMPEP. Unidade: EESC
Subjects: LOGÍSTICA, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTARELLI, Nádia Junqueira et al. Levantamento de custos logísticos tradicionais em armazéns visando a implementação de sistemas automatizados. 2011, Anais.. Bauru, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2011. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fea919e9-b650-4a03-8f00-3f3f201286af/OK___Levantamento%20de%20Custos%20Log%C3%ADsticos%20Tradicionais%20em%20Armaz%C3%A9ns%20visando%20a%20implementa%C3%A7%C3%A3o%20de%20sistemas%20automatizados_removed.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
APA
Martarelli, N. J., Moraga Galdames, J. P., Vivaldini, K. C. T., & Becker, M. (2011). Levantamento de custos logísticos tradicionais em armazéns visando a implementação de sistemas automatizados. In Anais. Bauru, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fea919e9-b650-4a03-8f00-3f3f201286af/OK___Levantamento%20de%20Custos%20Log%C3%ADsticos%20Tradicionais%20em%20Armaz%C3%A9ns%20visando%20a%20implementa%C3%A7%C3%A3o%20de%20sistemas%20automatizados_removed.pdf
NLM
Martarelli NJ, Moraga Galdames JP, Vivaldini KCT, Becker M. Levantamento de custos logísticos tradicionais em armazéns visando a implementação de sistemas automatizados [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fea919e9-b650-4a03-8f00-3f3f201286af/OK___Levantamento%20de%20Custos%20Log%C3%ADsticos%20Tradicionais%20em%20Armaz%C3%A9ns%20visando%20a%20implementa%C3%A7%C3%A3o%20de%20sistemas%20automatizados_removed.pdf
Vancouver
Martarelli NJ, Moraga Galdames JP, Vivaldini KCT, Becker M. Levantamento de custos logísticos tradicionais em armazéns visando a implementação de sistemas automatizados [Internet]. Anais. 2011 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fea919e9-b650-4a03-8f00-3f3f201286af/OK___Levantamento%20de%20Custos%20Log%C3%ADsticos%20Tradicionais%20em%20Armaz%C3%A9ns%20visando%20a%20implementa%C3%A7%C3%A3o%20de%20sistemas%20automatizados_removed.pdf

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